<font color="e6007e">예측 가능한 <br>유지보수 <br>FAQ</font>

예측 가능한 유지보수: 정의, 이점, 예시 ... 단 한 번의 클릭으로 알아보기!

예측 가능한 유지보수에 관한 모든 질문과 답변 - 스마트 플라스틱

예측 유지보수란 무엇인가요?
예측 유지보수는 Industry 4.0과 어떤 관련이 있나요?
예측 유지보수의 목적은 무엇인가요? 예측 유지보수를 위해 필요한 것은 무엇인가요?
예측 유지보수의 실제 적용에서 장점과 추가 가치는 무엇인가요?
예측 유지보수를 위해 충족되어야 할 요구사항은 무엇인가요?
igus의 적용 사례는 무엇이 있나요?
예측 유지보수 외에도 어떤 유지보수 전략이 있나요?
이 주제에 대한 추가 자료를 어디에서 찾을 수 있나요?

질문은 계속되지만, 우리는 답을 제공합니다!
여기에서는 예측 유지보수에 대한 모든 정보를 주제별로 정리하고 구체적인 답변으로 제공됩니다. 예측 유지보수의 세계에 빠져들어 보시고, 우리 스마트 플라스틱 기술이 제공하는 혜택을 직접 경험해 보세요.

일반

► 예측 유지보수란 무엇인가요?

예측 유지보수는 기계 장비나 부품의 상태 정보를 바탕으로 고장이나 결함을 조기에 예측하고 예방하는 것을 의미합니다. 이는 기계의 상태를 분석하는 데이터 기반 방법을 통해 고장, 결함 및 필요한 유지보수 작업의 시기를 예측하는 데 도움을 줍니다.

► '예측 유지 관리'와 '스마트 유지 관리'의 차이점은 무엇인가요?

아니요. 두 용어는 이제 Industry 4.0 용어에서 동의어로 사용됩니다. 다음 용어도 동의어입니다:

예측 서비스
예측 유지보수

따라서 간결성을 위해 다음에서는 '예측 유지보수'라는 포괄적인 용어를 사용하겠습니다.

► 예측 유지보수는 Industry 4.0과 어떤 관련이 있나요?

Industry 4.0은 네트워크화된 기계와 데이터 분석을 통한 통찰력, 그리고 기계 가용성 개선을 통해 생산 효율성을 높이는 것을 약속합니다. 이 맥락에서 예측 유지보수, 즉 프로세스 및 기계 데이터 분석을 기반으로 한 상태 기반 유지보수 프로세스는 핵심 요소입니다.

► 예측 유지보수의 목적은 무엇인가요?

생산 장비의 계획되지 않은 다운타임은 비용을 발생시키고 장기적으로 수익을 크게 감소시킵니다. 확실한 것은 기계 및 시스템 고장이 산업 분야에 심각한 위협을 초래한다는 점입니다. 예측 유지보수는 정기적, 간격별 또는 시간 기반의 예방 유지보수 프로세스에 비해 비용 절감을 가져야 합니다. 이는 작업이 필요할 때만 수행되기 때문입니다.

► 무엇이 필요할까요?

먼저, 기계의 기능적으로 중요한 데이터를 기록하기 위해 속도, 온도, 소음, 베어링 진동 또는 전력 소비 등과 같은 다양한 센서가 필요합니다. 다음으로, 센서 데이터를 해석하고 의미 있게 분석하기 위해 실시간 분석 기술과 데이터베이스의 결합이 필요합니다. 이 모든 것이 성공적으로 이루어지면, 기계 문제가 실제로 발생하기 전에 문제를 해결할 수 있게 됩니다.

► 예측 유지보수는 전통적인 MRO 기업에만 적용되는 것일까요?

아니요. 예측 유지보수는 제조 산업이나 관련 MRO 분야(유지보수, 수리 & 운영)에만 흥미로운 것이 아니라, 항공, 차량, 철도 등 모든 모빌리티 서비스 분야에도 적용 가능합니다.
특히 동일한 유형의 장비를 자주 사용하는 기업이나 자체 생산에는 예측 유지보수를 적용하지 않지만 판매하는 장비에는 적용하려는 기업에게 유용합니다.

i.Sense의 다양한 옵션 한눈에 보기:

예측 가능한 유지보수의 장점

► 기업을 위한 장점 및 추가 가치 - 요약

다운타임 감소로 인한 시스템 가용성 향상
시스템 및 기계의 수명 최대화
유지보수 기술자의 효율적인 배치
정기 유지보수 시간 확보
기계 성능 및 생산성 향상

► 명백한 장점 외에도 단점은 없을까요?

물론 센서 하드웨어 및 데이터 분석 및 평가를 위한 소프트웨어에 대한 일회성 투자 비용이 있습니다. 또한 새로운 방법마다 초기 수정 및 교육 비용이 발생합니다. 그러나 igus i.Cee의 즉시 설치 가능한 스마트 플라스틱 솔루션으로 이러한 비용을 최소화할 수 있습니다.

► 어떤 잠재적 절감 효과가 있을까요?

유명한 컨설팅 회사인 McKinsey와 Accenture 중 어느 쪽을 더 신뢰하느냐에 따라 예기치 않은 다운타임을 50~70% 줄일 수 있고 유지 관리 비용도 20~40% 절감할 수 있다고 합니다. 또한 Roland Berger는 예측 유지보수를 사용하면 유지보수에 소요되는 시간이 15%에 불과하다는 사실을 발견했다고 주장합니다. 기존의 사후 대응 유지보수를 사용하면 40%의 시간이 소요됩니다.

OEE도 개선되나요?

기술 컨설팅 회사 Bearing Point가 유지보수, 생산, 물류 및 IT 분야의 전문가들을 대상으로 실시한 조사에 따르면, 응답자의 80% 이상이 예측 유지보수가 공장 가동률(즉, OEE)을 향상시킬 것으로 기대하고 있습니다.

예측 가능한 유지보수와 OEE의 관계에 대해 자세히 알아보기

예측 가능한 유지보수를 위한 필수 요건

►즉시 시작하려면 어떻게 해야 하나요?

기계 데이터의 수집과 분석은 이 유형의 지능형 유지보수의 핵심입니다. 이 데이터는 고장을 방지하기 위해 최적의 유지보수 시점을 계산하는 데 사용됩니다. 기계 데이터는 일반적으로 기계나 시스템 구성 요소에 부착된 센서를 통해 기록되며, 이 센서는 예측 유지보수 센서라고도 불립니다. igus 에너지 체인에서는 이 작업을 스마트 플라스틱으로 제작된 i.Sense 상태 모니터링 센서가 수행합니다. 이 지능형 센서 기술은 에너지 공급의 다양한 작동 상태를 지속적으로 기록합니다.

i.Sense 기술에 대해 더 알아보기

► 가장 정확한 유지보수 예측을 위해 추가로 필요한 데이터는 무엇인가요?

고장 없이 작동할 수 있는 시간을 가장 정확하게 예측하기 위한 전제 조건은 사용 관련 정보가 가능한 한 정확해야 한다는 것입니다. 이에는 사용 장소의 기상 조건 및 온도, 이동 거리, 사이클 수 등이 포함됩니다. igus 테스트 실험실에서 얻은 지식과 현재 상태 데이터를 바탕으로 igus는 사용 수명 데이터를 정확하게 예측할 수 있습니다. 부품의 필수 교체 시점을 적시에 알림으로써 계획적이고 자원 절약형 유지보수를 가능하게 합니다.

igus 에너지 체인 테스트 실험실에 대해 더 알아보세요.

►항상 새로운 소프트웨어나 IT 도구가 필요하시나요?

예측 유지보수의 전제 조건은 기계들이 네트워크로 연결되어 있다는 것입니다. 즉, 모든 기계가 데이터를 데이터베이스에 저장 및 분석을 위해 제공합니다. 이는 OPC UA 프로토콜을 통해 보장됩니다.
그러나 igus i.Cee 예측 유지보수 솔루션의 경우 추가 시스템이나 하드웨어가 필요 없습니다. 필요한 모든 데이터는 관련 i.Sense 센서를 통해 제공되며, 특수 AI 알고리즘은 i.Cee 모듈에 내장되어 있습니다. 또한 관련 i.Cee 대시보드는 표준 PC로도 접근 가능합니다.

igus에서 i.Cee에 대해 더 알아보세요.

스마트 유지보수 한눈에:

다이어그램은 i.Sense와 i.Cee의 작동 원리와 기존 옵션을 개략적으로 보여줍니다.

적용 분야

► 예측 유지보수의 예시

실제 현장에서는 고장이 발생할 경우 매출 손실이나 후속 피해가 큰 기계에 대해 예측 유지보수가 효과적입니다. 현대식 기계는 이미 필요한 측정 센서가 내장되어 있는 경우가 많으며, 구형 모델에는 추가로 장착할 수 있습니다. 이러한 센서의 예시는 다음과 같습니다:

시스템의 진동 측정: 불균형, 초기 베어링 손상 등 정보를 제공합니다.
온도 측정: 베어링 손상이나 냉각 문제에 대한 정보를 제공합니다.
펌프, 모터 등의 전류 소비 측정: 느린 구동, 커플링 등에 대한 정보를 제공합니다.
데이터 케이블의 전송 특성 측정: 잔여 사용 수명에 대한 정보를 제공합니다.
힘 또는 부하 셀 센서는 현재 용량 활용도를 결정하는 데 도움을 줍니다.

동적 에너지 관리 응용 분야에서는 igus가 스마트 플라스틱을 통해 이미 광범위한 제품 포트폴리오를 보유하고 있습니다.

igus 솔루션에 대해 더 알아보세요.

► 예측 유지보수가 가장 적합한 산업은 어디인가요?

예측 유지보수는 시스템, 기계 또는 부품의 고장이 심각한 후속 손상과 다운타임 비용을 초래하는 산업에서 주로 사용됩니다:

항공: 항공사는 항공기에 센서를 설치해 터빈이나 펌프와 같은 마모 부품들을 적시에 교체하여 지상에서의 다운타임을 방지합니다.
자동차: 자동차 제조사는 세계 최대 규모의 로봇 공장을 운영하며, 정시 생산을 실시하고 공급망이 밀접하게 통합되어 있습니다. 생산 중단(예: 계획되지 않은 다운타임)은 전체 공급망에 차질을 초래합니다.
풍력 터빈: 진동 분석을 통해 풍력 터빈 고장을 거의 완전히 예방할 수 있습니다.
항만: 크레인 고장은 선박의 대기 시간을 연장시키고 항만의 처리량을 감소시킵니다.

igus 스마트 플라스틱의 예측 유지보수 솔루션은 이미 이러한 산업의 대부분에서 사용되고 있습니다.

잠재적인 적용 분야에 대해 더 알아보세요.

예측 가능한 운영으로 놀라움 없는 서비스: 유럽에서 가장 현대적인 열차 세차 시설을 위한 스마트 에너지 체인

사례 연구
이 사례 연구에서는 룩셈부르크의 국가 철도 회사인 CFL이 igus®의 여러 에너지 체인과 스마트 플라스틱의 지능형 센서 기술을 결합하여 다양한 과제를 극복한 방법을 소개합니다:

고장은 정확히 어떻게 예방되나요?
고장의 원인이 된 부품은 무엇이었나요?
전체 프로젝트는 어떻게 접근했으며 어떤 도구를 사용했나요?
현재 진행 상황은 어떻게 되나요?

PDF 다운로드

예측 유지보수 백서

시스템 가용성 향상 및 프로세스 준수 보장

이 백서에서는 다음과 같은 내용을 확인할 수 있습니다:

두 개념의 차이점은 무엇인가요?
각 시스템에 적용된 기술은 무엇인가?
두 시스템은 산업용 에너지 공급에 어떤 이점을 제공하나요?

여기에서 백서를 다운로드하세요!

다른 유지보수 전략

► 다른 유지보수 전략에는 어떤 것이 있나요?

독일 표준화 기관(DIN)의 DIN EN 13306 - 유지보수 용어 및 정의에 따르면, 유지보수 전략은 특정 조건을 유지하거나 기계의 수명을 연장하는 등 유지보수 목표를 달성하기 위한 절차로 정의됩니다. 일반적으로 다음 세 가지 다른 접근 방식이 구분됩니다:

반응형 유지보수 전략 / 손상 의존형 유지보수 전략
예방적 유지보수 전략
예측 유지보수 전략

► 사후 대응형 유지보수의 특징은 무엇인가요?

사후 대응형 유지보수는 중대한 문제가 발생한 경우에만 기계의 손상을 수리하고 생산 부품을 교체합니다. 따라서 기업은 피해 발생 시 신속하게 대응하여 최대한 신속하게 생산을 계속하고 다운타임과 비용을 최소화해야 합니다.이 방식은 자주 수리할 필요가 없거나 저렴하게 수리 또는 교체할 수 있는 기계에 주로 적용됩니다.

► 예방 유지보수와 예측 유지보수의 차이점은 무엇인가요?

예방 유지보수는 특정 간격으로 조치를 수행하는 유지보수 전략입니다. 이 간격은 시간이나 양에 기반할 수 있습니다. 즉, 시스템이나 기계 부품이 고장나기까지 기다리지 않고, 예방적 점검과 유지보수 조치를 체계적으로 수행합니다. 기계나 시스템의 실제 마모 정도는 중요하지 않습니다. 반면 예측 유지보수는 센서와 인터페이스를 통해 운영 중 프로세스 및 기계 데이터를 기록, 저장한 후 분석합니다.